Entretien vidéo différé : modèle prédictif pour pré-sélection de candidats sur la base du contenu verbal
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Les entretiens vidéo différés sont devenus plus en plus populaires dans le milieu des ressources humaines et constituent un objet de recherche en traitement informatique de signaux sociaux. Dans cet article, nous passons en revue plusieurs études sur les recherches pertinentes en termes d’analyses comportementales et de systèmes d’entraînement à passer des entretiens d’embauche. Nous présentons ensuite un premier modèle de prédiction automatiques des classements des candidats pour un recruteur. Nous nous focalisons dans cette première étude sur l’analyse automatique du contenu verbal d’entretiens vidéo différés. Ce travail s’inscrit en partenariat avec la société EASYRECRUE, société proposant une plateforme d’entretiens vidéo différés, avec laquelle un corpus de plus de 300 candidats évalués par un recruteur a été collecté. Nos travaux ont montré la faisabilité de l’exploitation du contenu verbal après l’utilisation d’un outil de reconnaissance automatique. Les perspectives en ce qui concerne le traitement automatique de la prosodie et des comportements non verbaux sont présentées.
TLDR : La retranscription automatique du contenu verbal peut être utilisé afin d’évaluer des compétences dans les entretiens d’embauche asynchrones.